Open Data Aufgaben

1.

• Definition:
  Open Data = frei nutzbare Daten von öffentlichen/privaten Organisationen. Fördert Transparenz, Innovation, Bürgerbeteiligung.
• Gesetze:
  • Deutschland: E-Government-Gesetz (EGovG) → maschinenlesbare Daten.
  • EU: Open Data Directive (2019/1024) → einheitliche Datenverfügbarkeit in Mitgliedsstaaten.

2.

Vorteile:

• Innovation: Neue Apps/Dienste durch Open Data.
  Bsp.: Echtzeitdaten von Verkehrsbetrieben → Google Maps.
• Transparenz: Bürger verstehen politische Entscheidungen besser.
  Bsp.: CO₂-Daten, Haushaltspläne.

Nachteile:

• Datenschutz: Risiko bei schlecht anonymisierten Daten.
  Bsp.: Ungeschützte Gesundheitsdaten.
• Veraltete Daten: Risiko durch fehlende Updates.
  Bsp.: Alte Geodaten im Katastrophenmanagement.

3.

CSV: einfaches tabellenbasiertes Textformat Werte durch Kommata getrennt gut für tabellarische Daten (z. B. Excel)
– Beispiel: Name,Alter,Stadt / Max,30,Berlin
JSON: hierarchisches, textbasiertes Format für komplexe Datenstrukturen (Objekte, Arrays) ideal für APIs/Webanwendungen
– Beispiel: {„Name“:“Max“,“Alter“:30,“Stadt“:“Berlin“}

4.

SOAP: standardisiertes Protokoll für sicheren Datenaustausch nutzt XML, funktioniert auf HTTP/SMTP komplex, z. B. Banken nutzen es für Transaktionen REST-API: einfacher, flexibler Ansatz für Datenübertragung basiert auf HTTP, nutzt JSON oder CSV ideal für Webanwendungen, z. B. OpenWeatherMap-API liefert JSON-Wetterdaten