Open Data (Wilms)

### Definition von Open Data
Open Data bezeichnet Daten, die von jedermann ohne Einschränkungen genutzt, weiterverbreitet und bearbeitet werden können. Diese Daten sind in einem maschinenlesbaren Format verfügbar und sollen Transparenz, Innovation und die Beteiligung der Öffentlichkeit fördern. Gesetzlich ist Open Data in vielen Ländern, einschließlich Deutschland, durch verschiedene Regelungen verankert, wie zum Beispiel das Informationsfreiheitsgesetz (IFG) und die EU-Richtlinie über offene Daten und die Wiederverwendung öffentlicher Informationen (PSI-Richtlinie).

### Vor- und Nachteile von Open Data
Vorteile:
1. Transparenz: Bürger können auf Daten zugreifen, die von der Regierung oder öffentlichen Institutionen bereitgestellt werden, was das Vertrauen in diese Institutionen stärkt. Beispiel: Haushaltsdaten von Städten.
2. Innovation: Unternehmen und Entwickler können Open Data nutzen, um neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Beispiel: Apps, die Verkehrsdaten nutzen, um Staus zu vermeiden.
3. Forschung: Wissenschaftler können auf umfangreiche Datensätze zugreifen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Beispiel: Gesundheitsdaten zur Analyse von Krankheitsausbreitungen.

Nachteile:
1. Datenschutz: Bei der Veröffentlichung von Daten besteht das Risiko, dass persönliche Informationen offengelegt werden. Beispiel: Wenn personenbezogene Daten nicht anonymisiert werden.
2. Missbrauch: Daten können missbraucht werden, um falsche Informationen zu verbreiten oder um unethische Praktiken zu unterstützen. Beispiel: Manipulation von Statistiken für politische Zwecke.
3. Qualität der Daten: Open Data kann unvollständig oder veraltet sein, was zu falschen Schlussfolgerungen führen kann. Beispiel: Wirtschaftsdaten, die nicht regelmäßig aktualisiert werden.

### Besonderheiten und Aufbau von Open-Data-Formaten
CSV (Comma-Separated Values):
– Aufbau: CSV-Dateien bestehen aus Zeilen, wobei jede Zeile einen Datensatz darstellt und die Werte durch Kommas getrennt sind.
– Beispiel:

Name,Alter,Stadt
Max,30,Berlin
Anna,25,München


JSON (JavaScript Object Notation):
– Aufbau: JSON ist ein textbasiertes Format, das Daten in Schlüssel-Wert-Paaren organisiert. Es ist hierarchisch strukturiert und unterstützt komplexe Datenstrukturen.
– Beispiel:
„`json
[
{
„Name“: „Max“,
„Alter“: 30,
„Stadt“: „Berlin“
},
{
„Name“: „Anna“,
„Alter“: 25,
„Stadt“: „München“
}
]
„`

### Besonderheiten der Datenübertragung
SOAP (Simple Object Access Protocol):
– SOAP ist ein Protokoll, das auf XML basiert und für den Austausch strukturierter Informationen in Webdiensten verwendet wird. Es ist standardisiert und bietet umfangreiche Sicherheits- und Transaktionsfunktionen.
– Beispiel: Ein SOAP-Webdienst könnte zur Abfrage von Wetterdaten verwendet werden, wobei die Anfragen und Antworten in XML-Format strukturiert sind.

REST-API (Representational State Transfer):
– REST ist ein Architekturstil, der auf HTTP-Protokollen basiert und eine einfachere und flexiblere Möglichkeit bietet, Daten zwischen Client und Server auszutauschen. REST verwendet oft JSON oder XML für die Datenübertragung.
– Beispiel: Eine REST-API könnte verwendet werden, um auf eine Datenbank von Open Data zuzugreifen, indem HTTP-Anfragen wie GET, POST, PUT und DELETE verwendet werden.